計(jì)算機(jī)視覺(R&D類)是目前中國(guó)人工智能領(lǐng)域投資最多的五大細(xì)分領(lǐng)域；計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機(jī)器人和語音識(shí)別。從投資領(lǐng)域和趨勢(shì)來看，未來國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的資本將主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)和場(chǎng)景應(yīng)用兩個(gè)方向。

1、機(jī)器學(xué)習(xí)和場(chǎng)景應(yīng)用將迎來下一輪爆發(fā)。

在全球人工智能領(lǐng)域獲得投資的公司中，計(jì)算機(jī)視覺(R&D類)是目前中國(guó)人工智能領(lǐng)域投資最多其中自然語言處理、私人虛擬助理、智能機(jī)器人和語音識(shí)別作為次多。從投資領(lǐng)域和趨勢(shì)來看，未來國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的資本將主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)和場(chǎng)景應(yīng)用兩個(gè)方向。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量和技術(shù)能力的提高為機(jī)器學(xué)習(xí)的爆發(fā)提供了基本保障，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)和最廣泛的應(yīng)用手段；但由于目前計(jì)算能力的限制和一般解決方案研發(fā)門檻的限制，基于安全、智能生活、教育、健康等場(chǎng)景的場(chǎng)景應(yīng)用成為國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的突破口。

2、專業(yè)領(lǐng)域的智能化仍然是發(fā)展的核心。

隨著GPU(圖形處理器)計(jì)算速度的快速發(fā)展(半年性能翻倍)和基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)的快速發(fā)展，企業(yè)在構(gòu)建人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面取得了突破。然而，由于人工智能技術(shù)和算法在各個(gè)領(lǐng)域的復(fù)雜性，人工智能在未來20年的應(yīng)用仍將集中在人臉和圖像識(shí)別、語音助手和智能家居等特殊領(lǐng)域。

從上述產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)成和投資分類可以看出，優(yōu)勢(shì)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要集中在特定領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)研發(fā)上；其中，計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)達(dá)到了國(guó)際水平，專業(yè)應(yīng)用機(jī)器人的研發(fā)也有望在過去10年內(nèi)迎來突破性發(fā)展。

在從專業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過渡的過程中，自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺將成為人工智能通用應(yīng)用的兩個(gè)突破。未來20年，隨著各專業(yè)領(lǐng)域差異化發(fā)展的日益成熟，通用領(lǐng)域研發(fā)所需的技術(shù)和數(shù)據(jù)將迎來突破。

3、產(chǎn)業(yè)分工日益明確，企業(yè)合作大于競(jìng)爭(zhēng)。

隨著特殊領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的成熟和技術(shù)門檻的差異化，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐步分為三個(gè)方向:基礎(chǔ)設(shè)施、通用場(chǎng)景應(yīng)用和特殊應(yīng)用研發(fā)。

4、系統(tǒng)級(jí)開源將成為常態(tài)。

任何人工智能研究分支都涉及巨大的代碼計(jì)算。此外，任何企業(yè)都不可能在封閉的環(huán)境中取得階段性突破，因?yàn)槁┒凑{(diào)查和跨領(lǐng)域交叉。

開源并不意味著核心技術(shù)和算法的完全轉(zhuǎn)移。底層系統(tǒng)的開源將使更多的企業(yè)從不同的維度參與人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)，為行業(yè)層面新產(chǎn)品的快速迭代和試錯(cuò)提供了良性規(guī)范的共生平臺(tái)。對(duì)于開放企業(yè)來說，這也保證了它們與行業(yè)前沿技術(shù)的同步。

5、算法突破將拉開競(jìng)爭(zhēng)差距。

算法作為人工智能實(shí)現(xiàn)的核心，將成為未來國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)門檻。以谷歌為例，谷歌旗下的搜索算法實(shí)驗(yàn)室為了完成從關(guān)鍵詞到知識(shí)地圖和語義搜索的算法創(chuàng)新，每天要進(jìn)行200多次改進(jìn)。

在未來競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和加強(qiáng)算法學(xué)習(xí)的競(jìng)爭(zhēng)將進(jìn)入白熱化階段。正是算法的突破，使企業(yè)在圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，技術(shù)水平在國(guó)際一線。

但就國(guó)內(nèi)人工智能算法的整體發(fā)展而言，雖然工程算法取得了階段性突破，但基于認(rèn)知的算法水平仍有待提高，這也是未來競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域。

雖然基礎(chǔ)技術(shù)的成熟帶來了人工智能技術(shù)的提高，如存儲(chǔ)容量和機(jī)器學(xué)習(xí)，但目前國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展主要集中在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、智能生活等方向。由于目前計(jì)算能力和大規(guī)模CPU和GPU并行解決方案的限制。

標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺,人工智能,虛擬助理,智能機(jī)器人,語音識(shí)別